import type { Metadata, ResolvingMetadata } from 'next' type Props = { params: { id: string } searchParams: { [key: string]: string | string[] | undefined }} export async function generateMetadata( { params, searchParams }: Props, parent: ResolvingMetadata): Promise { // read route params const id = params.id // fetch data const product = await fetch(`https://.../${id}`).then((res) => r..
데이터베이스를 이용한 공통코드 관리 방식은, 프로젝트의 일관성과 유지보수성을 확보하는 데 가장 적합한 방식입니다. 공통코드란, 여러 모듈에서 공통적으로 사용되는 코드 값을 말합니다. 이 코드 값을 여러 모듈에서 일관성 있게 사용하고 유지보수하기 위해서는, 데이터베이스를 이용하여 관리하는 것이 가장 바람직합니다. 데이터베이스 방식은, 공통코드를 중앙 집중적으로 관리할 수 있기 때문에, 여러 모듈에서 사용되는 코드 값을 일관성 있게 유지할 수 있습니다. 또한, 데이터베이스는 내구성이 좋기 때문에, 시스템의 안정성을 확보할 수 있습니다. 예를 들어, Enum 방식을 이용하여 공통코드를 관리하다가, 특정 모듈에서 실수로 잘못된 코드 값을 사용하게 되면, 시스템 전체에 영향을 미칠 수 있습니다. 하지만, 데이터베..
날짜 connect by 할 때 SELECT TO_CHAR(I::DATE, 'YYYYMMDD') AS DAY FROM GENERATE_SERIES( TO_DATE(REGEXP_REPLACE(#{startDt}, '\D','','g'), 'YYYYMMDD') , TO_DATE(REGEXP_REPLACE(#{endDt}, '\D','','g'), 'YYYYMMDD'), '1 DAY'::INTERVAL) I 흔히 이렇게 쓰는데 문제는 실행계획에서 기간이 짧은데도 불구하고 1000 rows로 고정됨. SELECT TO_CHAR(#{startDt}::timestamp + make_interval(days => I), 'YYYY-MM-DD') AS DAY FROM GENERATE_SERIES(0, DATE_PART..
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